聊天机械人, 营销策略

聊天机械人! 让你的营销变得更加简单

聊天機械人

聊天机械人ChatBot是通过自然语言模拟人类与人类对话交流的程序,从20世纪开始就有科学家在研究,现在已经开始应用与各大领域,虽然还没有办法比得上人类,但也可以应付大部分的情况。

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聊天机械人的原理

聊天机器人的原理可以概括为两种,一种比较简单的就是通过提取语句中的关键词,从数据库中寻找对应的语句给予回复;另一种是通过自然语言的解析,分析理解人类的语言,给予正确的答案。第二种给予的答案一般会比较准确,但是程序也会复杂很多,高阶的聊天机器人一般会结合机器人学习技术和人工智能科技,甚至做到针对的不同的语言回应用户。

聊天机械人的分类

聊天机械人根据不同标准可以分为六个分类:

类别 含义 优点 应用场景
按照应用目的 有目标驱动 固定话题,服务于特定场景 回答内容质量高,表达较为自然 固定话题
无目标驱动 开放式话题,没有明确的应用目标 覆盖面比较广,轻运营 开放话题
按照内容生成技术 检索式 通过关键词检索数据库,生成内柔 回答内容质量高,表达较为自然 特定领域
生成式 通过不断分析学习,自动生成答案 覆盖面比较广,轻运营 娱乐聊天
按照交互模式 单轮交互 一问一答,前后问答无逻辑依赖关系 轻运营 定向查询
多轮交互 一场会话多次回答,有依赖关系 强逻辑 复合查询

 

聊天机械人已经广泛应用与各行各业,特别是在即使通讯平台,几乎所有的即时通讯平台都有的聊天机械人的影子,根据数据显示,全球67%的消费者在客服相关的场景中使用过聊天机械人,比起人工客服,聊天机械人的最大优势就是可以24小时全天候为客人服务,及时与客人互动。

聊天機械人

基于流程的聊天机械人

这是最为常见的一种聊天机械人,在网络上很容易找到,这种chatbot经常使用「封闭性」问句 ,即使用一些简单的问句,让用户选择是或否、选择A/B/C这种比较单纯的问句,chatbot会随着设计者设计好的流程,解决用户的问题。

聊天機械人

这种chatbot看起来很是单调,但是十分容易设计,容易调整,能快速解决用户的大部分问题。不过这也容易造成对话无趣,在对话时有时候会出现答非所问的情况。

基于意图的聊天机械人

这是一种较为复杂的聊天机械人,这种类型的聊天机械人会使用自然语言理解技术(Natural Language Understanding,NLU),通过判断对话中的「意图」、「关键词」,来判断该回应的内容,这就需要让聊天机械人去不断学习和改进,判断用户的意图,给予最佳的答案。这需要大量的时间和测试,让chatbot不断学习,会让聊天机械人看起来更加聪明和真实。这类聊天机械人会十分复杂,设计也较为困难,成本较高。

 

聊天机械人如何提高产品销量?

1. 增强客户的体验

正确使用聊天机器人可以提高企业的产品销量,那么是如何做到的?在现在这个快节奏的时代,客户会越来越没有耐心,而使用人工客服有时候没能做到立刻回覆客户的讯息,这可能会直接造成客户的流失。而聊天机器人不仅可以减少企业的人工成本,还可以在客户需要立刻回覆客户,增强了客户的体验,进而增加企业的营收。

2. 引导客户进行预定

在使用聊天机器人的时候,可以把常见的问题设置在机器人的对话选项中,与客户互通,一步步引导客户预定产品,提高潜在客户的购买概率,还可以减少人工客服需要处理的问题增加产品的销量。

3. 针对不同的客户行销

一些优秀的聊天机器人例如dumbChat.AI可以通过客户的浏览轨迹判断客户的喜好,然后通过手机这些数据,针对不同喜好的客户进行行销,提供智能清单,有效提高用户的留存率,提高产品的转化率。

聊天機械人

dumbChat ChatBot

dumbChat的聊天机械人搭载了能够自我学习人工智能系统,只需输入购物网站,AI系统就会自动搜集所有的产品信息,包括产品的质询、存货、到货时间等等,再结合AI的自然语言处理技术,24小时全天候为客户服务,促进客户完成交易,提高转化率。

聊天機械人

聊天机械人的应用非常广泛,其中最为广泛的就是零售业,根据数据网站statista统计,网络销售使用聊天机械人最能让消费者所接受,约占34%,其次是健康保健和电信,分别是27%和25%,而金融银行和理财建议都是20%,其中最低的是政府,只有10%。

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